محفز رد فعل واتساب

يشرح هذا الدليل كيفية إعداد واستخدام محفز تفاعل واتساب في عام NewAge Ai، بناء على العملية خطوة بخطوة أدناه:

1. داخل روبوتك، انتقل إلى قسم المحفزات في NewAge Ai:
   • اذهب إلى قسم الأتمتة في الشريط الجانبي الأيسر.
   • اختر المحفزات من الخيارات المتاحة.
2. انقر على زر الزناد الجديد الموجود في الزاوية العلوية اليمنى من الواجهة.
3. من قائمة خيارات المحفز، اختر تفاعل واتساب.

1. في نافذة تكوين الزناد :
   • أدخل اسما وصفيا لمحفزك (مثل محفز استجابة واتساب).
   • تحت خيار حفظ المحتوى في حقل المستخدم، اختر أو أنشئ حقل مستخدم مخصص جديد حيث سيتم تخزين بيانات رد الفعل.
     • لإنشاء حقل مستخدم جديد:
       • انقر على زر + إنشاء حقل جديد .
       • قم بتعيين اسم للحقل (مثل حمولة تفاعل واتساب).
       • اختر JSON كنوع حقل.
       • احفظ الحقل الجديد.
   • اختياريا، يمكنك إضافة علامات أو ملاحظات لهذا المحفز لتحسين التنظيم.
2. تأكد من أن تفعيل التفعيل تم التبديل إلى مفعل (باللون الأخضر).
3. انقر على زر الحفظ لإنهاء الإعدادات.

1. بعد إعداد محفز تفاعل واتساب، يمكنك:
   • اختر تدفق موجود: إذا كان لديك تدفق معد بالفعل للتعامل مع تفاعلات واتساب، فقط ربطه بالمحفز.
   • أنشئ تدفقا جديدا: إذا لم يكن لديك تدفق بعد، يمكنك إنشاء واحد خصيصا لمعالجة التفاعلات.
2. يمكن تصميم التدفق لالتقاط ومعالجة بيانات التفاعل المخزنة في حقل المستخدم المخصص. يمكن أن يشمل ذلك:
   • تحديد نوع رد الفعل.
   • الرد على المستخدم برسالة شخصية.
   • تسجيل رد الفعل للتحليلات أو التقارير.

1. عند إنشاء تدفق التفاعل، يمكنك استخدام حقل المستخدم المخصص الذي يحتوي على حمولة رد الفعل. تظهر لقطات الشاشة المرفقة:
   • حيث سيكون حقل المستخدم المخصص (مثل حمولة تفاعل واتساب) موجودا في عقدة.

• كيف يمكن الوصول إلى بيانات التفاعل بصيغة JSON ودمجها في محتوى رسالتك.

1. هذا يسمح لك بالإشارة ديناميكية إلى بيانات التفاعل واستخدامها ضمن التدفق.

1. تظهر لقطات الشاشة أيضا مثالا على رد الفعل الذي يتم تفعيله في محادثة حية:
   • سترى رد الفعل مخزنا في حقل المستخدم المخصص مع هيكل حمولة واضح، بما في ذلك:
     • معرف الرسالة التي تم رد فعلها.
     • التفاعل نفسه (مثلا، 👍 أو ❤️ ).
2. يساعدك هذا المثال على فهم شكل البيانات وكيف يمكن استخدامها لتحديد ومعالجة رد الفعل في تدفق البيانات الخاص بك.

1. مع هذا الفهم، يمكنك الآن بناء أو تعديل تدفقك ل:
   • حدد نوع رد الفعل.
   • قم بتحفيز استجابات أو أفعال محددة بناء على نوع رد الفعل.
   • تعامل مع تفاعل المستخدمين بطريقة تتماشى مع احتياجات عملك.
2. مرونة Flow Builder في NewAge Ai تضمن قدرتك على تصميم عملية مصممة خصيصا لمتطلباتك.

باتباع هذه الخطوات، يمكنك استخدام محفز تفاعل واتساب بفعالية لالتقاط وفهم والاستجابة لتفاعلات المستخدمين، مما يخلق تجربة شخصية وجذابة.

1. افتح أداة بناء التدفق في NewAge Ai.
2. اسحب وأفلت عقدة الفعل في تدفقك واذهب إلى الإجراءات المتقدمة.

1. في قسم الإجراءات المتقدمة يمكنك اختيار واجهة برمجة تطبيقات مستخدم البوت.

1. نوع الإجراء: اختر الحصول على رسائل الدردشة.

1. املأ الحقول المطلوبة:

• مستخدم البوت N (للاختبار فقط): أدخل مستخدم الاختبار N (مثلا، f79795u1718...).
• معرف الرسالة: أدخل معرف رسالة الاختبار (مثلا، wamid.HBgMTN...). لاحقا، يمكنك استبدال هذه القيمة الثابتة بحقل مخصص يحتوي على معرف الرسالة الديناميكي.

1. اختبر الطلب:
   • انقر على طلب الاختبار لاسترجاع استجابة JSON التي تحتوي على بيانات الرسالة. سيعيد النظام محتوى الرسالة بصيغة JSON.
2. رسم بيانات:

في قسم بيانات العينة ، حدد القيمة المطلوبة من استجابة JSON. على سبيل المثال:

استخدم مسار JSON للوصول إلى الحقل المحدد وحفظ نص الرسالة في حقل مخصص.

1. احفظ النتيجة في حقل مخصص:
   • في حقل استجابة الخريطة إلى الحقل المخصص ، اختر أو أنشئ حقلا مخصصا لتخزين النتيجة (مثلا، Message_content).
   • أدخل مسار JSON واضغط على إضافة للتأكد.
   • اختياريا، يمكنك تعريف قيمة احتياطية في حال لم يعيد JSON البيانات المتوقعة.
2. استبدل معرف الرسالة بمتغير ديناميكي:
   • بعد اختبار وتعيين JSON بنجاح، استبدل حقل معرف الرسالة الثابت بحقل مخصص يخزن معرف الرسالة بشكل ديناميكي.
     • مثال: {{Message_ID}}.
3. احفظ إعدادك:
   • انقر على الحفظ لإنهاء الإعداد.

مع هذا التكوين، سيتم حفظ نص الرسالة في الحقل المخصص المحدد، مما يسمح لك باستخدام هذه البيانات في عقد أو رسائل أخرى ضمن التدفق.

إذا واجهت مشاكل، يرجى تقديم تذكرة إلى ticket@NewAge Ai.com.au.