قاعدة المعرفة في NewAge Ai هي مستودع مركزي للمعلومات يمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي وتدفقات الأتمتة من الوصول إلى بياناتك الخاصة بعملك لتقديم ردود أكثر دقة وسياقيا للمستخدمين.

تتكون قاعدة المعرفة من مكونين رئيسيين:

1. مخزن المتجهات: الحاوية الرئيسية التي تجمع وتنظم عدة ملفات ذات صلة
2. الملفات: مستندات فردية تحتوي على معلومات عملك (ملفات PDF، مستندات نصية، إلخ)

مهم: تشارك قواعد المعرفة بين جميع الروبوتات في مساحة العمل، مما يمكن من إعادة استخدام المعلومات بكفاءة.

• قم بتوصيل مفتاح OpenAI API الخاص بك على:

تكاملات → مساحة العمل → الذكاء الاصطناعي → OpenAI

1. Access AI Hub
   • هنا يأتي دور أي روبوت دردشة
   • انتقل إلى قاعدة المعرفة → مركز الذكاء الاصطناعي

1. إنشاء متجر متجهات
   • انقر على "إنشاء متجر متجه جديد"

إعداد متجر المتجهات

• تعريف اسم (مثل "معلومات الأعمال")
• تعيين انتهاء الصلاحية (اختياري - 0 = بدون انتهاء صلاحية)
• رفع الملفات مباشرة أو اختر الملفات الموجودة

1. إضافة الملفات
   • انقر على "الملفات" لإضافة المزيد من الملفات

1. إنشاء قاعدة المعرفة
   • اضغط على زر "+"

• سم قاعدة معرفتك
• إضافة وصف (اختياري)
• اختر متجر Vector الذي تم إنشاؤه
• إعدادات الحفظ

الموقع: مركز الذكاء الاصطناعي → وكلاء الذكاء الاصطناعي

→ استجابات النماذج → ردود OpenAI

التكوين:

• تفعيل خيار "قاعدة المعرفة"
• اختر قاعدة المعرفة المطلوبة من القائمة المنسدلة
• يقوم AI Agent تلقائيا باستعلام هذه الملفات للإجابة على سؤال المستخدم

كيف يعمل: كلما احتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى مراجع لإنشاء ردود حول عملك، سيصل تلقائيا إلى الملفات في قاعدة المعرفة المحددة.

الموقع: منشئ التدفق → إجراءات → التكاملات → OpenAI

قاعدة معرفة البحث →

الإعدادات المتاحة:

• استجابة النموذج: اختر نموذج الاستجابة
• رسالة النظام: تكوين موجه الذكاء الاصطناعي (كيف يجب أن يستجيب هوش اصطناعي بناء على معلومات الأعمال)
• مدخلات المستخدم: عادة ما تستخدم آخر إدخال نصي للمستخدم
• قاعدة المعرفة: اختر قاعدة المعرفة
• الحد الأقصى لعدد النتائج: عدد النتائج المرتجعة (الافتراضي: 2)
• الحد الأقصى للرموز: يوصى بحد أدنى 1,000 رمز للردود الكاملة
• إزالة القيم الرئيسية: خيار إزالة معلمات محددة من الحمولة (مفيد للبقاء ضمن حد 20,000 حرف لحقول JSON)

• يوفر الذكاء الاصطناعي معلومات دقيقة عن عملك ومنتجاتك وخدماتك
• يلغي الردود العامة أو غير الدقيقة
• يحافظ على الاتساق في المعلومات المشتركة

• تحديث المعلومات في مكان واحد
• تنعكس التغييرات تلقائيا عبر جميع روبوتات مساحة العمل
• يبسط الصيانة والتحكم في الإصدارات

• يلغي الحاجة لتدريب كل بوت بشكل فردي
• إعادة استخدام المحتوى بكفاءة عبر عدة روبوتات
• يقلل من وقت الإعداد للوكلاء الجدد

• أضف ملفات جديدة بسهولة مع نمو عملك
• تنظيم المعلومات في مخازن متجهات مختلفة حسب الفئة
• دعم لقواعد معرفة متعددة لسياقات مختلفة

• ردود أكثر صلة وتفصيلا
• تقليل الأسئلة التي لم تتم الإجابة عليها
• دعم أكثر كفاءة وشخصية

• الاستخدام في وكلاء الذكاء الاصطناعي للاستجابات التلقائية
• الدمج في التدفقات المعقدة في Flow Builder
• ادمج مع إجراءات وتكاملات أخرى

1. تنظيم الملفات
   • احتفظ بالملفات ذات الصلة في نفس متجر Vector
   • استخدم الأسماء الوصفية لتسهيل التعرف عليها
   • تحديث المعلومات بانتظام
2. تكوين الرموز
   • لعمليات البحث في قاعدة المعرفة، استخدم ما لا يقل عن 1000 رمز
   • التعديل حسب احتياجات تعقيد الاستجابة
3. المراقبة
   • تحقق من حالة معالجة الملفات
   • استخدم "مزامنة" لتحديث العرض بعد التغييرات
   • ردود الاختبار بعد التكوين